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在網路(互聯網)的領域,李開復一向是新科技的領頭羊,從蘋果,微軟到Google,每次科技的躍進都有這位大老的身影,

李開復在中國的創業,也選擇了5年前最火紅的互聯網創投,創立創新工場,投資並扶持新創產業,

AI未來非常有前途的幾個重要領域,包括計算平台、感測器、智慧家電、機器人、自動駕駛等,

這本『人工智慧來了』,是他近期不多的新書,當然得迅速拜讀一番,書的內容淺顯易懂,有不少案例皆是近期重大的科技新聞,經過作者的解說,的確解答了不少疑惑。

 

人工智慧來了 AI來了 李開復

 

以下就是本書的摘要及心得:

人工智慧來了!它長得不像科幻電影中的機器人,而是在你我的日常工作和生活中,只要打開手機使用app,或是上網搜尋資料、購物、使用服務,我們就在和人工智慧互動。

(手機才是滲透最深的人工智慧與監控器)

2017 李開復-人工智慧來了

 

因應人工智慧的方式:

人工智慧時代最核心、最有效的學習方法,包括:

1 關注啟發式教育

2 培養創造力和獨立解決問題的能力:

雖然面對面的課堂仍將存在,但互動式的線上學習,將會越來越重要。

3 主動向機器學習:

既學習「人—人」協作,也學習「人—機」協作。

在AI時代,只會在某個狹窄領域從事簡單工作的人,無論如何都無法與AI的效率和成本相比,必然會被機器所取代。

如果不想在AI時代中,失去人生的價值與意義;如果不想成為「無用」的人,唯有從現在開始,找到自己的獨特之處,

擁抱人類的獨特價值,成為在情感、性格、素養上,都更加全面的人。

AI來了,有思想的人生,並不會因此黯然失色,因為我們全部的尊嚴,就在於思想

 

人工智慧三個階段:

作者將人工智慧分為三個階段:

第一階段:第一階段是以蒐集大數據的應用,以軟體公司為主, 比如 Amazon,Facebook,Google ,百度。

第二階段:結合軟體及硬體的整合新應用, 比如智慧醫療或智慧城市。各部分的人工智慧商業化,花五六年六七年的時間才能充分發展起来。

第三階段:而標誌着全面自動化的第三階段也許需要十幾年或更長的時間。

據作者判斷,人類目前正在進入人工智慧商業化的第一個階段,也許只需要三年左右的時間,人工智慧就可以在各種在線業務中得到普及。

 

1 人工智慧的風口已經到來

如果說以前人工智慧還只是概念、實驗室產品甚至炒作的話,那現在人工智能已進入到商業,這意味著AI的風口正式到來。

2 目前階段:大數據應用

人工智慧發展至今,還只是弱人工智慧。目前,在大數據基礎上的深度學習、統計學習是人工智慧的主流技術路線。

所以,我们發展的其實還不是“機器人”,只是像人的機器或者工具甚至只是程序而已,弱人工智慧長期被鎖定在目前的技術路線上。

AI,不過是人類的一個幫手,一個有用的工具,人類大可不必擔心機器人會毀滅人類。那個階段還太過遥遠。

3 人工智慧的基石:大數據,感應器,數據分析

大數據(及雲技術)是人工智慧的基石。有了網路時代的資訊交换、資訊存儲、資訊處理,人工智慧才稱其為可能。

所以大數據是金礦,這句話一點也没錯。

有了大數據就有了人工智慧大顯身手的機會,就有商業模式升級、進化的機會,所以大數據的爭奪其實是AI的第一步。

4  人工智慧強項:金融領域

人工智慧將在許多領域被使用,而最快被使用的一定是金融領域。

數學本來就是演算法的強項,用人工智慧最有效的方法,在金融領域最大化地賺錢,魅力無窮!

5 人工智慧對就業的影響

人工智慧會搶走人類大部分的工作嗎?李開復比較樂觀,相信人類不用擔心高科技對社會結構的衝擊;大部分工作將發生轉化而非消失;

人工智慧带给人類的不是失業,而是更大的自由以及更加個性化的人生體驗;

未來肯定是人類和機器工程協助完成各類工作的全新時代,但我們無需擔憂和懼怕這個時代的到來,

我們所要做的就是盡早認清形勢,迎接人工智能與人類分工合作的新時代。

這部分我比李開復悲觀,李開復周遭的碼農比社會一般的比例多出很多,他們大部份的人絕對能興奮迎接人機合作。

而絕大多數的一般人,與科技工作無關的一般人,注定太晚認清形勢且無力做出應對。

6 難以被人工智慧取代的工作

哪一種工作,最容易被人工智慧取代?李開復提出“五秒鐘準則”:一項本來由人從事的工作,如果人可以在5秒鐘以内,對工作中的需要思考和決策的問题做出相應的决定,那麼這項工作就有非常大的可能被人工智慧技術全部或部分取代。

反之,如果你的工作需要縝密的思考、周全的推理或複雜的決策,每個具體判斷並非人腦可以在5秒鐘的時間内完成,那麼以目前的技術來說,你的工作是很難被機器取代的。

7 壟斷的危機-人類大神的出現

高科技的發展容易带来創新形成的壟斷以及财富的再分配,也就是書中所稱的“巨頭的風險”(壟斷的風險)。

《人工智慧》為此提出:要提高大數據和人工智能應用領域的透明度,鼓勵公開那些不涉及用户隱私和商業機密的研發成果,鼓勵開源;

更多的鼓勵利用區塊鏈技術管理數據和信息流動,從技術和制度雙方面打破科技巨頭對大數據的壟斷;

鼓勵有社會责任感的VC基金專注于新興的大數據和人工智能方向;

多關注能夠幫助落後人群獲取資訊,享受人工智能福利的平台,鼓勵大眾和媒體監督行業巨頭的商業行為。

8 人工智慧時代的教育將發生巨變:

個性化定制化的教育該如何設計;

如何满足不同學生的需要,如何評估定制化教育的效果:背誦式的學習方式消失,要如何評量學習成就?

教育如何做到可持續化:社會變動太大,未來得『活到老,學到老』。

教育體系的設計如何更早,更充分的考慮全社會的公平性等等。

 

我的感想是,這波人工智慧浪潮是真的會來襲,不需要全面智能化,只需要作者提到的第一階段,就能席捲整個人類世界,造成數百萬人失業,

而第二階段到來,大部份人的生計將會受到影響,

就算是擔心恐懼,立法阻擋,鴕鳥心態,演算法勝利的這一天也將會到來,

因此,不如積極去面對因應,

而能夠因應得利的,應該會是更少數的人。

 

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